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与传统工业机器人相比，协作机器人在机器人市场中始终占据较小的份额。但从近年的数据来看，协作机器人已然成为工业机器人市场增速较快的品类。

据高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2021年中国协作机器人销量1.86万台，同比增长87.62%，国产协作机器人厂商也已成为中国市场的主导力量，市场份额接近70%。

协作机器人为何获得越来越多的关注？如何利用协作机器人的特点为终端用户赋能？

人机关系变革呼唤协作机器人

协作机器人的设计特点决定了其在一些行业应用中具有天然的优势。

协作机器人是最类人的机械臂，可替代人手，拥有灵活、安全、轻质的特性。与此同时，协作机器人作为智能机器人的一种，其核心不是硬件而是平台，具有想象力和开放性。

以艾利特协作机器人为例，机器人本体作为纽带，与夹具、移动机器人、视觉、工装等领域的生态合作伙伴打造柔性产线或柔性生产工作站，从而链接了经销商、集成商与终端客户，为用户提供更高性价比的机器人整站解决方案。

相比较而言，传统工业机器人成本高，对车间空间布局、操作专业性要求高，而协作机器人仅占据1-1.5个工位的空间且易于集成，操作简便易编程，符合当前人机关系变革的趋势。

总体来看，协作机器人的特点可归纳为“安全”、“易用”和“灵活”。

在安全性方面，协作机器人小型轻量，具备碰撞检测功能；机器人与人并肩工作，适用多样的产线布局，共享工作空间，提高空间利用率；协作机器人具有高防护功能，无需使用安全围栏，遇到撞击或阻力后，机器暂停，障碍解除后，协作机器人可快速恢复工作，无需复杂重置。

如艾利特协作机器人为客户提供了安全停止和缩减模式的输入信号，当信号被触发时机器人进入对应的安全停止和缩减模式。机器人配合SICK的安全距离传感器，实现了非接触式的安全防护——当有人接近黄色警戒区域的时候，触发缩减模式信号，机器人进入缩减模式；当有人接近红色区域的时候，触发安全停止信号，机器人安全停止；当人远离警戒区域时，安全信号停止，机器人恢复工作。

在易用性方面，协作机器人可轻松手提，便于运输，拆装简单；可实现拖拽示教，轨迹复现；通过拖拽示教就可轻松编辑机器人运行路点；协作机器人还会配置触屏式示教器/平板屏幕，使得编程简单易操作。

举例来看，艾利特协作机器人的“工具化”特性可以轻松对应产线的柔性需求，如在农机柴油机产线替代人工拧螺丝，在PCB板厂商中替代人工进行上下料、装盒，在导入过程中，无需改动原有产线的布局，同时协作机器人多样的通讯可对应各种自动化产品，缩短了部署时间。

协作机器人的灵活性体现在关节自由度、自由安装、接口开放等方面，具体包括部署灵活，可移动到任何位置；适应性高，无需更改现有产线布局；安装要求低，可安装在产线的任何位置包括传统工业机器人无法安装的位置。

在艾利特协作机器人应用于某光缆制造商的项目中，该用户原本的自动化程度较高，产线中有多个机台进行连接，以往是人工在机台间配合物料的搬运。为进一步提高该场景的自动化水平，用户导入了艾利特协作机器人进行上下料，在产线中OK件进入下一步工序，NG件置入废料框，协作机器人因其在狭小空间内实现灵活姿态，安装基座灵活添加等特性而获得了用户认可。

以“渐次自动化”开启工厂的柔性化改造之旅

尽管协作机器人具有诸多优势，但在实际应用中，为什么协作机器人形成批量化落地的案例并不多？在为企业长期进行自动化改造过程中，艾利特机器人在2020年提出了“渐次自动化”这一概念。

总体而言，全自动化产线技术风险高、初始投资大、投资风险大，渐次自动化则是将一个复杂的工艺制程拆分成工艺自动化、检测自动化、物料转运自动化、工厂数字化、工厂智能化等阶段，凭借对每一道工艺的理解来进行循序渐进的自动化导入，风险可控、循序渐进、设备利用率高。

基于“渐次自动化”的理念，艾利特已为多家主流行业用户开启工厂的柔性化改造之旅。

案例一：“渐次自动化”降低人工成本

一家位于华东区一二线城市的某汽车零部件制造商，已有十多年的技术和经验积累，为了保证本地化服务质量，该汽车零部件制造商搬离当地的可能性较小，随之面临的困境是人才需求大、人工成本高，集成商报价高等，该汽车零部件制造商的自动化部门希望通过自主完成集成项目，提高毛利率水平。

艾利特提供的解决方案是导入3-4台12kg负载的协作机器人，一台机器人可应对两台机床，整套方案的成本约20多万，按人工替代计算，用户在一年左右即可回收成本；以往该产线的人工产出为一年700个，导入机器人后一年可产出900个。相比人工，协作机器人方案的效率更高，运行更加稳定，可持续工作时间更长。

总体而言，该解决方案中，机器人使用方便，企业的自动化部门自己就能学会调机；车间以工位计逐步改造，降低了用工成本。

案例二：在恶劣环境下通过“渐次自动化”替换人工

在三四线城市，产业集群效应较为明显，在家具、建筑、金属加工等行业的喷涂现场，当地企业和政府亟需导入自动化来避免恶劣环境对人体的负面影响，同时这些行业也面临着招工难的掣肘，工人月薪可达1.2万以上，有些用人单位还规定工人只能在同一工况至多工作2年；此外，这类行业生产特性为小批量、多品种，专机导入不易。

在解决这样的痛点时，渐次自动化是较好的途径，艾利特协作机器人穿上防护服工作，替代人工后避免了恶劣环境对人体的负面影响；同时机器人调试容易，产线换品种时应对方便。

案例三：劳动密集产线通过“渐次自动化”减少疫情影响下的停工风险

劳动密集型企业，受节假日，特别是疫情反复的影响大；一般而言，该类企业的产线布局较好，但产线相对固定，自动化导入困难。该类客户的另一大痛点是产线在改造施工过程中不能造成停工影响。

艾利特提供的“渐次自动化”解决方案紧贴现有产线，改动少；人工大幅度减少，停工影响小；协作机器人在2个小时内即可完成一个工位的调试。在该条产线上已导入艾利特协作机器人约9台。

案例四：“渐次自动化”保持动作稳定、提高效率

在某减速机生产商的涂胶应用中，原本使用专机设备，ROI为2-3年时间；在生产过程中一旦更换生产品类或产线，专机则造成浪费，工人也需要接受长时间培训。艾利特对这一产线进行“渐次自动化”改造，协作机器人和涂胶系统配合，调整相应程序即可再次投入运行。

在某主机厂的总装车间内的打胶应用中，原本由人工来执行，人工动作产出稳定性差，特别是针对斜面或异形面的打胶，一致性低，轨迹歪扭。导入艾利特协作机器人后，与手动涂胶枪连接通讯后即可替代人工完成相应工作，动作平稳，效率提高；安装、设置容易，换线方便。

从以上四个案例可以发现，当工艺自动化实现暂时存在技术瓶颈时，不推荐一蹴而就的全自动化，用户可考虑人机“协作”的方案。

面对渐进自动化改造以及中小企业客户，艾利特机器人推荐的方案是以协作机器人为核心的独立工作站（以协作机器人为核心，集成夹爪、视觉系统、工艺设备、传感器、人机交互、5G与云端等）；面对OEM客户以及整线客户，艾利特机器人推荐的方案则是以协作机器人为执行器的工作站（以PLC/IPC为核心，集成协作机器人、视觉系统、工艺设备、传感器、人机交互、5G与云端等）。

案例五：“渐次自动化”用于产品性能测试

在某测试行业龙头企业的疲劳性测试项目中，企业痛点是超多品种、超小批次，一天约有几个品类的产品在现场进行测试，一两个月测试完毕；测试过程中的重复动作一般为万次以上，若为人工执行测试，劳累程度高；测试环境可能面临随时被改造，因而无法使用专机，且客户群经常改变，产品大小、占地面积的大小也在发生改变，因而要求设备的适配性高，能够适应随时的变动。协作机器人则可以解决上述痛点。

案例六：“渐次自动化”用于产品外观测试

在某船舶零部件厂商的零部件外观测试中，由于零件大，人工检测很不方便，需要拿着单反相机爬上爬下、看左看右，针对几十个点位进行人工拍照，过程中还容易遗漏。

在这一项目导入了艾利特协作机器人，给机器人设置好点位后，机器人即可按照预设的轨迹走完这些点位，完成拍照任务，节省人工的同时降低人工疲劳度，避免遗漏。

案例七：“渐次自动化”用于零件成品检测

在零件成品检测项目中，产线布局固定，空间紧凑，原本采用人工进行上下料，痛点是多品种、小批量；空间布局固定，希望设备导入容易。协作机器人同样可以解决上述痛点。

从以上三个检测案例可以得出结论：制程工艺自动化水平已经成熟的情况下，用户希望提升自动化率并兼容现有设备，同时新布局要保护过往投资，协作机器人能够轻易助力柔性自动化生产，产能伸缩性强，部署快速。

协作机器人适配场景评估

总的来说，协作机器人可以很好地适用于渐次自动化的需求，那么在渐次自动化开始前，企业需要对适配场景进行评估。

评估生产现状可从产品的特点（多品种、少批量、生命周期短）、自动化能力（具备基本的自动化技术人员，如终端用户自身的自动化团队、集成商团队）、产线的特点（部分工艺已实现自动化、人力密集且工作重复性高）、产业趋势（柔性化、数字化、智能化、节能环保）等四方面进行。

生产现状评估的常规流程包括现场评估（现场观察现状，给出已有案例介绍或者方案建议）、方案沟通（终端成熟集成商沟通或艾利特推荐集成商配合）、调试培训（集成商及现场人员培训，机器人使用零障碍）、方案落地。

截至目前，艾利特已在华北、华东、华南、海外等形成区域化布局，拥有销售团队近30人，应用支持团队40人，同时拥有全国代理商约50余家，长期配合的集成商100多家，可为各类主流行业用户的“渐次自动化”落地提供支持。

复盘新冠疫情对快递电商行业的影响，当前业务量处在低点的主要矛盾在于供给侧受阻。

但随着政策组合拳的引导、电商旺季大促销的到来、快递小件化的趋势加速，且长期行业估值空间向好，我们不难发现，当人们足不出户时，疫情并没有压制住快递电商行业的需求积攒，反而进一步激发了行业模式的优化与改善。

有句话说危机也是转机。当外部环境不稳定时，如何修炼自身，优化资源配置，打造成熟的物流体系，提高交付时效，加快库存周转，改善履约质量与水平，更好地提升消费者满意度，在与快递电商行业知名客户合作过程中，科捷智能也在不断思考并打磨、提供出优质的整体解决方案。

快递行业

三层交叉带输送分拣项目

应用伸缩皮带机卸货系统、皮带输送与大包模组带分流系统、小件单件分离系统、转向轮分拣系统、靠边滚筒输送系统、RFID识别系统、小件自动供包系统以及三层环形交叉带分拣系统，针对该头部客户的高标准和严指标，在技术侧对标国际领先水平的同时提供高性价比，提升场地坪效，助力其业务全流程提速提质。

电商行业

大件物流无人配送中心项目

应用全景智能五面扫、关节码垛机器人、龙门拣选机器人、自动化立体库堆垛机、激光导引AGV等多项自动化装备，采用视觉识别、智能控制算法等一系列人工智能技术，链接消费者与工厂的全流程与全场景，打造24小时不间断作业的无人化“黑灯仓”，是大件物流行业智能化的示范性创举。

公开资料显示，2021年中国跨境电商市场的整体规模达到14.6万亿人民币，过去5年间的年复合增长率接近18%。同时传统外贸逐步向线上转移，渗透率呈现逐年上升趋势，各大平台四成以上的卖家来自中国，跨境电商正在成为我国进出口贸易往来的重要途径。

跨境电商行业

高自动化分拣一体化系统项目

整体规划含揽收、收货、暂存、大包拆包、称重换签、包裹初分、交叉带分拣、大包分拣、发货暂存、危化品处理和异常件处理等环节。

入港区双线分流，有效区分危化品类；创新应用爬梯分离式单件分离系统与转向轮分拣系统，有效消除软包裹叠件拥挤问题；双层交叉带分拣环线，整体效率可达40000件每小时，有力提升客户华东区业务处理能力。

跨境电商行业

华东分拨中心自动分拣系统项目

动态称重录入系统和转向轮分拣系统，效能远超传统人工操作；环线供包，双向支线，大大减轻人工劳动强度，高效处理快件，避免线体拥堵，且提供多种供包备案以防紧急故障；立体式上下双层分拣，灵活根据不同分拣计划独立使用或共用格口，解决业务痛点同时避免浪费。

作为国内较早一批涉及快递电商物流领域的系统集成商，科捷智能为全球客户提供成熟的智能仓储、智能输送、智能分拣、智能信息化系统。因此除中国境内业务外，科捷智能也为电商客户企业的海外仓，以及东亚、东南亚、中东等地区和国家的当地快递、电商、跨境电商平台和第三方物流企业提供服务，让中国制造走出国门，让中国品牌迈向世界。

技术的发展让我们距离世界更近，渴望生产生活正常化的需求也只是暂时被压抑，并不会消失。

后疫情时代，科捷智能为快递电商行业客户打造高效、智能、少人乃至无人为特点的整体解决方案，用科技的力量，助力其跑出时代争霸赛的新风采。

众所周知，制造业是实体经济的基础，是未来经济高质量发展的关键。利用数字化技术发展更智能、更可持续、更具韧性的制造业，已然成为全球各国推动经济发展的战略共识。作为我国的立国之本和强国之基，中国制造业在面临新冠疫情与节能减排等多重压力之下，依旧克服了种种挑战、保持了良好的发展态势并取得了显著的成绩，据国家工信部的数据显示，2021年我国制造业增加值总量达31.4万亿元，连续12年位居世界首位。

为了进一步扩大中国制造业在全球市场的优势，2022年两会政府工作报告提出，要增强制造业核心竞争力。促进工业经济平稳运行，加强原材料、关键零部件等供给保障，实施龙头企业保链稳链工程，维护产业链供应链安全稳定。其中，“增强制造业核心竞争力”首次被写入政府工作报告，与去年“保持制造业比重基本稳定”的定位相比，方向更加明晰。而此前工信部、国家发改委等8部门发布的《“十四五”智能制造发展规划》则提出，到2025年，70%的规模以上制造业企业要基本实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。这进一步为我国的智能制造发展指明了方向。对此，可以更加明确的是，中国的制造业未来将会加快数字化转型的步伐，不断推动制造业向高端化、智能化和绿色化发展。

然而，以信息化技术促进产业变革的工业4.0时代已经持续了近十年，虽然以数据为驱动的智能自动化正在逐步改变制造业和其他主要行业，但制造业的技术进化和行业变革还尚未完成。到目前为止，实现了工业4.0并从其中的技术、平台和技能集而获益的企业，只有那些具有一定规模并能承担试验成本的跨国企业。麦肯锡对全球800多家传统企业开展的调研结果显示，尽管已有70%的企业启动了数字化，但其中的71%仍然停留在试点阶段，85%的企业停留时间超过一年以上，迟迟不能实现规模化推广。

但当全世界都在等待见证整个制造业实现工业4.0的成果的同时，人工智能、物联网、数据分析、机器人和3D打印的整合集成正在催生新的能力，这意味着另一场工业革命即将到来。我们可以称其为 “工业5.0″。这是数字化的下一个阶段，今天正在创建的平台和数字资产可以 “彼此对话”，而人类和计算机可以更和谐地合作。

在可预见的未来，我们将身处于万物智联的时代，而数字化能力也将成为企业乃至行业的核心竞争力。作为全球数字化技术发展的推动者，欧特克认为，以下五大趋势将在未来的6到10年内推动制造业进一步实现数字化转型，并引领整个行业加速迈向工业5.0时代。

设计和仿真将会贯穿产品的整个生命周期。在产品的概念化、制造、销售甚至最终的退货或使用过程中获取了所有的数据之后，制造的各个阶段之间开始出现了集中的反馈循环。数字孪生是其中一个结果;基于模型的系统是另一种。当这两者结合在一起时，它们可能会组成一个系统，其中的每个生产阶段都与其他阶段相互连接，并随着信息的来回共享而不断改进和学习。

如今，当一个零部件被制造出来时，设计和工程的焦点自然都会集中在这一个零部件上。但在一个机械系统中，任何单独的零部件都与其他零部件相连。无论是发动机部件还是风力涡轮机内的齿轮，它只是一个更大的终端产品的一个连接部分。人们需要这样的工具：当一个零部件的设计发生变化时，这个工具能够识别出这种变化，并能计算出这种变化会如何改变其他零部件的形状，以及对整体结构性能的影响。

在工业5.0的环境下，这些相互依存的系统将会被启用并能实现系统级的优化。目前，自动优化工作流实际上只发生在部件层面，而系统层面基本上主要是手动配置的。然而异构数据集的实时连接可以实现大型复杂系统的自动化优化。这可以大大加快产品的开发过程。

由数字孪生组成的新互联网将出现。随着技术融合变得越来越普遍，跨平台通信和兼容性将变得至关重要。随着5G的到来，超级连接性的技术架构正在形成。这将导致在系统、人和设备之间可能出现一个更先进的相互作用的世界。

考虑到新冠疫情期间全球对数字孪生技术的迅速采用。在未来十年里，你可以看到数字孪生的发展，它可以在不同的环境下相互合作和互动，从而形成一个网络或一个生态系统，成为一种平行的全球网络。随着智能城市和自动化交通系统的发展，能够被捕获的数据将会非常丰富。而孤立这些丰富的数据资源只会降低其价值，它们需要被共享。但在这种情况下，保护知识产权也将变得更加重要，因此，可以期待，像区块链这样的技术在保护数字孪生之间共享数据的安全方面将发挥一定作用。

增强智能将把机器变成同事。工业5.0将迎来一个人机协作的新时代。数字技术的迅速普及让人们产生了很多关于机器取代人类的猜测。但实际的情况是，机器正学习与人类在一个全新的层面上进行合作。增强智能的认知计算能力可以帮助人类更快地做出更好的决定。

例如，欧洲体育用品零售商迪卡侬现在正利用人工智能更有效地设计和制造其高性能自行车，使它们更轻、更耐用、更快，同时减少设计阶段的排放。随着投入到生产工作中的机器变得更加智能和互联，工业5.0将为实现任务和流程的自动化建立一个更加协作的运营机制，这些任务和流程目前过于复杂，仅靠软件还无法处理。

“制造即服务“的概念将成为现实。随着供应链变得更加多样化并通过数字网络连接起来，一种新的民主化将被触发。消费者将有效地成为系统集成商，将复杂的制造过程编织在一起，只需点击一个按钮就能设置自己的配置。看看目前的电子商务已经能做到的，不难想象，如果你需要一个新的厨房小工具，你只需登录并选择你想要的颜色、组件、材料、尺寸和功能即可。

当工业5.0的技术能力到位时，这将变得更加容易，而且几乎是即时的。你的订单将能直接发送到一台机器上进行快速制造，同时触发一个次日交货(甚至可能是当天)的履行过程。

大规模定制将使 “即时和定制 “成为常态。对商品的需求将能在更短的时间内实现，对定制化的要求比以往任何时候都高。而能够快速交付产品的系统和机器已经存在。例如，亚马逊正努力在24小时内提供一些定制化的产品。在未来的几年里，这将扩展到其他零售商乃至其他行业领域，进而对制造业和零售业产生巨大的影响。现在人们所理解的产品和商品实际上可能不复存在。如果所有的东西都可以在互联网上配置，并快速地定制化生产，那么可以说就不需要零售空间了。

然而，在以上这些趋势向前发展之前，我们必须要实现工业4.0的承诺。到目前为止，这仍然是制造企业的主要目标。因为仍有很大一部分的制造企业还没有因为数字时代的到来而受益。不过，一些实验正在进行，以帮助今天的工厂设备转变为能够共享数据和执行自动化指令的准数字设备。与此同时，科技公司也正在完善他们面向中小企业的产品，扩展解决方案和收入模式，以适应中小型制造企业的发展需求。正如欧特克不但为制造企业提供灵活的产品订阅模式，还持续为用户提供包括技术支持、项目指导、培训以及资源发展规划等方面的服务，让制造企业不仅能应用到全球领先的软件产品和平台解决方案，同时还能获取行业前沿的技术和发展理念。

在下一次工业革命真正来临之前，确实有许多障碍需要我们去克服。但数字技术的发展日新月异，踌躇不前就意味着落后，现在正是思考如何为下一次工业革命做好准备的时候了!

上海疫情的初步缓解让大部分本地企业在久困之后看到了复工复产的曙光，那么现在复工复产的进度究竟如何？久疏战阵的企业们是否能够再次扛起大旗取得战疫的首场阶段性胜利？

从上海本土企业复工复产的数据来看，五一之后，在全市1800多家工业重点企业中，复工率已经超过70%。在昨天举行的疫情防控工作新闻发布会上介绍，首批660多家重点企业复工率已经超过90%。

在疫情逐渐向好的趋势下，笔者认为这个数字未来会让人更加欣喜。但是，在我们满怀期待的同时，也需要保持理智，企业复工复产背后是否存在我们没有看到的问题和困难。

为了深入了解自动化企业复工复产的情况，工控网联系了几家产业头部企业，有位于上海的企业，也有因上海疫情而停工的苏州、昆山、南通等地区的相关企业。

其中，施耐德电气在上海的工厂目前全部处于封闭生产管理状态中，工厂在严格执行防疫要求的同时，能够保持部分关键产线的正常生产。在物流方面，施耐德也在各级政府部门的帮助和许可下，努力保障上海物流中心的运输。此外，他们还通过协调和借助在全国其他物流中心的资源，平衡上海物流中心的仓储及物流压力，支持订单交付。

作为头部企业之一的西门子也表示，公司各业务部门、制造工厂和物流部门正在通力协作，积极应对当前疫情带来的诸多挑战。在生产制造方面，西门子正积极恢复或扩大产能，提升本地供应能力。目前，西门子在上海的西门子(上海)电气传动设备有限公司、上海西门子开关有限公司和上海西门子线路保护系统有限公司等制造工厂都在满足防疫要求的前提下实行闭环生产，最大程度满足客户的交付需求。为解决原材料紧缺和物流的问题，西门子也在各个方面发力。一方面，西门子数控(南京)有限公司和西门子成都数字化工厂的供应链管理、产品管理部门和其他部门协同作战，加强供应链本地化，在保质保量的基础上，加速产品交付。同时两家工厂也快速制定了更加灵活的物流解决方案，推动供应商管理升级。另一方面，西门子正在全面提升物流能力和弹性。比如：灵活调配国际货物入境机场、保障国内物流“最后一公里”、确保苏州物流中心长期容量等等。

另外，工控网也了解到，ABB机器人上海工厂也在封闭生产管理中。

除了上海本地的企业工厂外，上海周边地区的企业工厂也在稳步推进复工复产。4月19日，昆山首批60家企业复工复产，笔者联系到名单上的企业代表。他表示，昆山的工厂已经复产，只有住在厂区宿舍的工人能上班，产能理论上能恢复一半。但是，由于物流仍然断流，零配件进不来，成品出不去，实际生产恢复有限，仍处于焦虑之中。

其实从上述几家头部企业的回复可以看到，目前复工复产确实是在有序进行，但是在封闭管理的生产状态下，物流和供应链供给是企业所面临的最大阻力。

早在4月26日，中国交通运输部新闻发言人舒驰已经披露，相比4月初，当前全国干线公路大动脉基本打通，运力运量指标持续向好，上海等重点地区物流保通保畅逐步好转，过度防控问题整改取得初步成效，重点物资运输保障持续加强，全国物流不通畅的问题逐步改善。26日晚，上海商务委也发布了《关于市商务委外贸领域重点物资运输车辆通行证受理范围的通知》，提出上海市已启动外贸企业《重点物资运输车辆通行证》申办工作，受理的企业类型中就包括保障产业链供应链价值链完整的重要物资进出口企业。

而过去了10多天，上海及周边地区复工复产企业的物流保障问题还是没有得到十分明显的改善。

笔者认为，从某种程度上来说，近期上海的复工复产对于很多核心企业来说只是增加产能。据悉，部分上海核心零部件企业在复工复产前就已经采取了“自杀式”上班的措施，具体来说就是对重点项目进行监测识别，将一部分员工直接封闭在厂区内，完成封闭式的工作，保持单班生产，而这种办法保持的产能也仅仅是15-20%。

而且，即使复工复产了，企业实际的物流供应问题无法很好地解决，工人进了工厂，发现零配件和库存很快会被消耗完。

所以，解决物流障碍、提升原材料供应恢复、清理库存或许才是目前上海及周边地区的企业在复工复产中最迫切希望解决的问题。

回顾两年前，我们从武汉的复工复产节奏上可以看到，保物流是提升复工复产效率最有效的措施之一。

从武汉的经验来看，在疫情爆发初期制定了保供应链和重点企业的计划和政策。从上图可以看到，当时武汉的标准是“中风险地区”，一二三类企业要复工复产，物流企业位于二类企业，武汉在1月23日封城后的一个半月左右就开始推进了复工复产。

当然，我们在上海的这些核心企业当中能够看到一丝产业企稳的迹象。但是根据目前疫情形式来看，头部企业虽然能够暂时地依赖已有资源以及体量优势抵御短期风险，而作为国内产业结构支柱的中小企业就没那么幸运了，尤其是产业链下游企业面临的风险更大。据企查查显示，目前已有3350家化工企业处于注销、破产、拍卖等状态。今年因疫情反扑，多地封控继续，不少地区运输及生产受限，大量中小企业在“崩溃”边缘试探。

再来看看经济支柱之一的汽车产业，一辆汽车拥有2万多个零部件，大型汽车甚至会达到3-4万多个。任何一个零部件供应出现问题都会传导到整个产业链，引发全行业蝴蝶效应。上海以外的工厂，每月要向上海供应数百亿以上的汽车原材料、零配件和耗材，这些工厂来自几乎全国所有省份，如福建的电池、浙江的火花塞、山东的汽车轴承、江西的齿轮、河北的型材。上海复工复产以及物流产生的阻碍意味着这些供应商的减产、停产。

同时，上海以外的汽车制造企业，每月也要从上海采购数百亿的零配件，主要集中在发动机和其他关键零配件。物流不通，将会导致上海以外的车企零配件的短缺，从而影响整车生产。

此前，许多造车新势力以及相关零配件厂商也表示，现金流和产业风险抵御能力十分堪忧。

据不完全统计，我们在调查中发现，有超过八成的小型企业和三成的中型企业现金流无法维持3个月以上。

需要指出的是，除了企业复工复产物流和供应链方面存在问题。在企业员工的复工复产上也存在不少阻力。有部分行业人士表示目前上海的复工复产政策极为严苛，并且存在一定的缺陷。他表示，生产环节是环环相扣，物料跟不上，生产效率大大降低；员工进了工厂就不能回家，吃住都在工厂，导致家里饮食起居无法保障，员工复工复产的意愿度也就降低不少。另外，他还透露，政策对于企业要求十分严格，要求各个车间物理隔离，无接触工作，出了疫情企业负全责。同时，厂内员工必须一天两检测，早上抗原，下午核酸，核酸地点需自寻。

我们认为，90%的复工复产率是一个让人充满希望的数字。但是深入行业、企业、员工复工复产的实际情况来说，还有众多问题没有解决。“道路阻且长，会面安可知”，只有当供应链、物流、各地区产业协同、员工善后等问题被逐个击破解决后，或许我们才能打赢这场产业“复兴”之战。

纵观世界形势，全球疫情跌宕蔓延，局部冲突持续，世界进入动荡变革期。在这期间，每个国家的经济形势都不同程度地受到负面影响。但数据显示，世界军费仍在大幅增加。经济压力和国防压力接踵而来，提升综合国力，加强国际竞争力迫在眉睫。而与这些息息相关的航空航天、军工用品、精密器械等装备制造业的背后都有一个相同的影子——工业母机。

装备制造业是工业的脊梁，高端装备制造能力决定着产业链的综合竞争力。工业母机是“生产设备的设备”，为装备制造业提供智能的生产设备和零部件，如工业机器人、发动机、汽车、工程机械、工业基础件等。小到螺钉，大到飞机，所有工业生产都离不开工业母机。作为工业制造产业链最核心的环节，工业母机的技术水平决定着一个国家或地区的工业制造能力，甚至是国家之间的综合竞争力。机床作为工业母机，是装备制造业的基础。

“工业母机不强，谈什么制造强国呢！”原机械部副部长沈烈初曾感慨。当前我国处于产业结构调整升级阶段，先进制造业逐步替代传统制造业，工业母机行业迎来加速发展。

从政策扶持来说，根据“十四五”规划，我国将进一步推动制造业优化升级，培育先进制造业集群，推动高端数控机床等产业创新发展。2021年发布的《“十四五”智能制造发展规划》征求意见稿也对工业母机的发展表示大力支持。

2021年8月19日，国资委召开扩大会议，再次将工业母机的科技创新发展排在高端芯片、新能源汽车之前。

今年2月14日召开的国务院常务会议强调，推进制造业强链补链，加快新型基础设施等建设，扩大有效投资；加大工业、服务业所得税减免力度，今年对中小微企业新购置价值500万元以上设备器具，折旧为3年的可一次性税前扣除，折旧为4年、5年、10年的可减半扣除；延长制造业中小微企业缓税政策。

对此，私募排排网研究员孙恩祥表示，“此举对中小微企业加大设备采购力度有明显的刺激作用，因此有望带动工业母机的市场需求增长。一方面，受益于制造业的逐步复苏拉动，工业母机行业呈现出供不应求的局面，利好工业母机行业景气度的持续提升；另一方面，我国工业母机行业企业整体来看大而不强，未来必将迎来高端化转型，同时产业集中度也会提升，行业中有技术优势的企业会迎来更大发展机会。”

从市场需求层面来说，随着中国制造业加速转型以及精密模具、航空航天、轨道交通、新能源汽车等新兴产业迅速崛起，由于其生产制造过程高度依赖数控机床等智能制造装备，将成为工业母机行业新的增长点。

2020年疫情开始后，国内由于较好的疫情管控，实际上进一步成为全世界的制造业供应中心，伴随制造业订单向中国的定向聚集，中国制造业景气度持续改善。而国内存量机床数量巨大，存量更新以及新增升级需求（国产化、智能化，中高端化需求提升），国内工业母机行业景气度从2021年大幅提升，各类基础机床设备产销量大幅增长。

自2020年以来，我国金属切削机床产量开始快速回升，目前仍然保持持续增长，在我国制造业稳步发展的背景下，机床行业将有一个很好的成长期。

在政策与市场的鼓励下，国内的机床企业开始快速崛起，上榜专精特新“小巨人”名单的中小机床企业逐渐增加，成为攻关高端机床产品的中坚力量。

专精特新“小巨人”之一的广东普拉迪科技股份有限公司始终坚持创新驱动发展，应用性研发与前瞻性研发并重，为长期发展打下了稳固的根基。一方面，普拉迪的长行程动柱式加工中心在铝金属加工领域牢牢占据了绝对领先的优势，市场占有量为第一；同时，公司在此基础上进一步开发了重型龙门加工中心，拓宽公司发展赛道，希望实现进口高端机床国产替代。

产业的突破不会一蹴而就，工业母机的突破需要研发体系、供应体系、政策支持、用户支持等多方面协同和支持。高端智能装备属于国家战略性新兴产业，前瞻产业研究院预测我国数控机床市场规模将从2020年的4128亿元增长至2024年的5728亿元。中国高端机床行业国产化率提升空间巨大。中国工业母机正向智能化、高端化方向快速前进。

4月中旬以来，上海疫情虽有所回落，并通报了复工复产白名单，但疫情影响仍在持续，大部分企业还处于停摆状态。

近日，北京的确诊病例也在逐日递增，目前大部分企业已开始采取居家办公的形式。

珠三角、长三角等制造基地的疫情反复，更是让很多企业苦不堪言，生产制造和供应链遭受到前所未有的严峻考验。

备受影响的制造业

自2020年以来，局部爆发的新冠疫情和清零政策正在对我国经济造成严重的冲击。

据国家统计局网站消息，2022年一季度国内生产总值270178亿元，按不变价格计算，同比增长4.8%，低于5.5%的全年目标增速。其中，第一季度全国工业增加值同比增长了6.5%，以实体制造业为主的第二产业增长速度对推动我国2022年第一季度的GDP增长，起到了十分重要的作用。

制造业中，装备制造业增加值同比增长8.1%，其中电气机械和器材制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业增长均超过10%，二者拉动规模以上工业增长大概有1.7%；高技术制造业增加值同比增长14.2%，明显高于其他工业门类。

随着疫情影响，制造业企业生产经营更加困难，尤其是长春、深圳、上海等地疫情接连爆发，制造业增加值的增长势头在3月份明显减弱。4月份数据虽未出炉，但多地受疫情冲击严重，制造业企业可能进一步遭到重创。

来看下广发证券跟踪的EPMI指数显示：

订货方面，4月份产品订货指数环比下降5.5％，这是继3月份下降9.8％之后的进一步下跌；

生产方面，4月份生产量指标环比下降5.1％，3月份则是环比下降9.0％。利润指数环比下降了4.8％，3月份则是环比下降10.5％；

新兴产业方面，新能源汽车产业景气度环比下降11.9％，新一代信息技术产业景气度环比下降9.4％，新兴产业高度集中于疫情严重的一线城市周边，产业链复杂，对上下游依赖程度高，容易一荣俱荣，一损俱损；

新能源产业方面，如光伏、风电、储能等，环比降幅最小仅0.9％，这是稳增长政策发力的结果，海上风电基地、西北风光基地、分布式储能基地建设正值高峰期；

实际上，疫情对制造业的影响是广泛而深远的：

gongkong®观点

2022年第一季度，中国工业自动化市场（需求端）同比增长5%，是自2020年1季度疫情爆发以来的最低同比增速。其中OEM市场同比仅为2%，项目型市场同比增长达到8%。其中除了去年同期市场基数较高外，2月到3月突发的华南及华东的疫情，东南亚订单的外流，地缘政治扰动，全球通胀持续等诸多因素也同时进一步抑制市场的增幅。

虽然3月疫情导致上海地区防控形势严峻，但是4月可能才是整个华东制造业和工控自动化行业最难熬的时候。根据工控网市场研究中心数据，2021年中国华东地区工业自动化市场规模在全国占比为42%，远超过其他区域占比，且近几年占比仍在稳定上升。华东地区的制造业不仅仅是行业门类覆盖最广，产业链最全，龙头企业最多，同时也是重要的货物流转中心。大量的自动化企业，尤其是外资公司大量的工厂，物流中心乃至总部均布局在华东。疫情对华东地区的自动化企业影响不仅仅是开工难，产业链全面恢复乃至需求的全面恢复才是最难解决的问题。

从数据上来看，4月份华东地区不论是新增订单，还是销售发货，同比预计均出现极大幅度的下滑，可能是近几年最大幅度的单月同比下滑，进而拖累全国工控市场4月份的市场。

从供应商角度来看，4月份的日系和台系自动化企业相对压力较大，外资公司普遍比本土一线品牌受负面影响更大。本土二三线品牌也是重灾区。

从行业上来看，OEM行业在4月份当月受负面影响相对项目型市场更大。

从产业链角度来看，不仅仅是下游需求和生产，去年刚刚稳定的本土供应链体系也遭受巨大的冲击，不论是进口还是本地的零部件产业链，4月份也是极为惨淡。

二季度是华东制造业的重要时间段，也是工控企业的订单关键期。

从4月的疫情形势来看，5月份整个华东地区的复工复产压力仍然较大，虽然我们看到了部分地区已经公布了复工复产计划，但是在区域产业一体化的今天，整个产业链如果无法形成有效联动，“散点式”的复工复产对于行业需求拉动有多大，我们仍保持谨慎乐观态度。

如果疫情不能在5月中旬得到有效控制，经济生产不能有效恢复，预计2022年二季度中国工业自动化市场同比有较大可能性出现进一步放缓。

如何走向共存之路？

让疫情影响降到最低，保证各行各业生产经营稳定，正成为越来越紧迫的问题。目前，海外绝大部分国家都已经完成了与病毒的共存之路，参考他们的转变过程或许会给我们一些启示。

“与病毒共存”大体上可以划分为三大阶段。

第一阶段：没有疫苗，对疫情传播规律不了解，实施非常严格的限制措施；

第二阶段：疫苗开始大规模接种，封锁措施开始逐步取消，但并未完全放松，在这个阶段不同国家开始分化；

第三阶段：感染高峰期过后，各国进一步放松管控，欧美开始“躺平”，消极防控。亚洲国家相对谨慎，但也在逐步开始“躺平”。

总结下来，从全面管控到开放共存这个转变过程中有两个基本相似的特征：

第一个是逐步取消封锁措施之后，随着消费回暖、复工复产、政府财政支出的扩大，疫情的影响逐渐削弱，GDP增速开始出现强劲的增长；

第二个是放松管控以后，面临着医疗资源挤兑问题，并且曾经封控越严格的地方后续放开的瞬时冲击越大。

作为人口众多的发展中大国，我们要“与病毒共存”的底线是不能发生严重的医疗资源挤兑。两年来中国采取了严格的封控措施，如果采用英、美等国的一步放开模式，难以承受那样巨大的瞬时冲击。但趋于平缓的开放政策，如日本的“疫情冲击-政策反馈”之路值得参考，即每一轮疫情有较明显冲击时，防疫政策相对收紧，但在疫情都趋缓时，防疫政策便再次放松。

那么，如果放开疫情防控，我们该做哪些准备？

宣传口径要调整。

逐渐扭转大家对病毒恐慌情绪，否则一旦放开，稍有症状大家都一窝蜂地去医院抢占医疗资源，很容易就造成医疗挤兑。

提高全民疫苗接种率。

尤其是年老人群的疫苗接种率。中国是全球最大的疫苗生产国和出口国之一，新冠疫苗全程接种率已超87%，但中国老年人疫苗接种率较低。

社会面管控逐步放开。

现在很多地方，仍执行着最严苛的防疫政策。可以变为限制一定人数以上的聚会、餐厅减少堂食等，使疫情蔓延的速度放缓，减少瞬时高峰严重程度。

研制国产口服特效药。

如果国产口服药研制成功并量产上市，轻症感染者居家自行服药即可能痊愈，便不再需要去医院，既降低了对医疗资源的占用，又减少了互相交叉传染的风险。

本文结合了大量业内资料、专家观点以及来自工控网市场研究团队的分享，探讨我们抗击新冠疫情政策和策略转变的可能性，只为给广大制造业企业判断宏观趋势提供参考。最后，期待疫情影响下的各行各业早日回到正轨，工控企业能在夏天到来之前，迎来自己的春天。

本文作者：李邵建，欧特克软件（中国）有限公司董事长及大中华区总经理

回顾过去一年，我们见证了中国工程建设行业在数字化转型方面的快速发展，也目睹了行业为适应不断变化的工作环境而做出的创新变革。纵使在后疫情时代面临着更为严峻的挑战，中国工程建设行业在不断快速反应、重新调整和持续优化后，依然取得了稳步增长的优异成绩。根据住建部的数据显示，2021年，我国建筑业总产值为29.3万亿元，同比增长11%，增加值占国内生产总值的比重达到7%，为社会提供了超过5000万个就业岗位。

但与此同时，全球气候变暖、新冠疫情蔓延、全球供应链中断等诸多外部因素，与人口老龄化、生产效率不高、原材料成本上升等内部因素仍然共同制约着行业前进的步伐。对此，国家以及各地政府正在积极通过各项政策引导并帮助行业应对重重挑战。2022年1月，住建部印发了《“十四五”建筑业发展规划》，提出以推动建筑业高质量发展为主题，以深化供给侧结构性改革为主线，以推动智能建造与新型建筑工业化协同发展为动力，加快建筑业转型升级，实现绿色低碳发展等目标。

这对工程建设行业而言，意味着新的机遇和更大的发展空间。以科技创新为核心，以智慧建造为技术手段的新型建造方式，正悄然改变着工程建设行业的全产业链。由此，我们也看到了越来越多的中国工程建设企业开始聚焦于数字化和智能化的建造方式，进一步推动企业的数字化发展和创新变革。

而面对后疫情时代的远程协作环境和日新月异的数字化世界，我们需要通过前瞻性的洞察来帮助我们规划企业数字化发展的路线图，并充分利用先进的数字化技术来解决行业面临的种种挑战，以不断满足人们对美好生活的向往。作为全球数字化技术发展的推动者，欧特克认为，以下六大发展趋势将在2022年引领整个工程建设行业不断推进数字化转型升级。

通过可视化实现产业融合。新冠疫情带来的深刻影响让我们意识到，团队远程协作的办公方式将变得越来越重要。对于建筑师和工程师而言，交互式设计的可视化将可以弥合物理距离并开辟新的机遇，由快速发展的扩展现实所打造的虚拟世界将成为新的工作环境，而这种工作环境更具沉浸感和成本效益。它可以简化复杂项目的管理难度，让设计团队可以体验建筑环境和原型设计，譬如测试外墙的能源性能和可施工性，项目演示也将变得更令人印象深刻。同时，更多的利益相关者可以在项目设计之初就在虚拟环境中进行考察和交流，审批也将变得更快。而更具吸引力的视觉化平台还将有助于相关利益者共同设计未来的城市环境，包括从单一空间结构设计乃至到整个城市的布局规划。

值得一提的是，欧特克公司近期宣布收购扩展现实解决方案供应商The Wild，其中包括同名解决方案The Wild和IrisVR。通过此次收购，欧特克将有望满足工程建设行业对增强现实和虚拟现实技术日益增长的需求，并在整个项目交付周期内为工程建设行业的客户提供进一步的支持。

数字孪生对业主的重要性显著增加。当业主面临如何重新设计、重新使用或翻新改造他们的建筑物或资产的问题时，数据将提供答案。有了数字孪生技术来跟踪和分析各种材料性能和建筑结构的数据意义，业主和设计师们可以为他们的下一个项目获得极具价值的洞察力。这项技术的应用还意味着，更多的业主将建立一支具有数字孪生经验的内部建筑师和工程师队伍，或者雇用外部公司来提供这项服务。而这也将使建筑和工程企业更多地扮演运营的角色，与客户建立新的合作关系并创造新的商业机会。同时，数据收集和分析也将成为受工程建设行业所欢迎的一项专业技能。

自动化技术是解决劳动力和供应链困境的关键。自动化技术将逐渐成为工程建设行业在建筑材料和技术工人短缺的情况下进行设计和建造的重要工具，它可以帮助缓解行业所面临的劳动力挑战和供应链僵局。设计100座建筑会有100种不同的设想，但随着企业对自动化技术的投资和应用，其中很大一部分的设计和建造工作将由自动化技术来完成，这在工程师短缺的情况下尤为关键。自动化技术解决方案在基于规范的设计方案中会越来越有价值，为建筑师和工程师节省了手动评估项目参数所需的时间，使他们能够更专注于使每个设计与众不同的创造性工作。

加强对隐含碳的关注。当涉及到总体碳排放时，工程建设行业在解决运营碳排放方面取得了很大的进展，但行业对隐含碳排放（在提取、提炼、制造和移动材料时产生的排放）的关注较少，而隐含碳正成为温室气体排放的一个更大因素。幸运的是，在第二十六届联合国气候变化大会上所讨论的主题之一，就是让人们意识到重工业和隐含碳需要立即予以关注，并将可扩展的解决方案作为全球减排战略的一部分。全球许多建筑企业和材料生产商响应了这一呼吁，制定了强有力的路线图，在全行业范围内做出减排承诺，并对绿色钢铁和碳捕获水泥等新型工业生产流程进行了改进。

对于设计师来说，重要的并不是专注于在真空中减少隐含碳，而是在项目成本、总体碳排放、材料浪费、甚至水资源之间进行综合权衡，以整体考虑其对环境的影响。此时，数字化技术和新材料的使用对于建设更可持续、更具韧性的基础设施、配套供水系统和绿色建筑来说就至关重要。

正因为如此，欧特克进行了一系列与可持续发展相关的收购。 Spacemaker利用人工智能帮助建筑师、规划师和开发商快速评估影响建筑可持续性的场地规划方案。Innovyze开发专业的解决方案可分析水利基础设施状况，为客户提供智能的水务解决方案。它们都还有助于显著减少未来建筑的碳足迹。

物联网让建筑更具韧性。气候变化给基础设施的运行带来了巨大的压力，尤其是那些贯穿整个建筑物的系统方面。在这个充满不确定性且多变的时代，我们需要重新考虑基础设施的设计，并要及时更新建筑规范以适应快速变化的行业环境。譬如，工程建设行业被要求创建更智能、更高效的建筑，并且其选址还应避免对未来气候的破坏。而物联网将在这一方面发挥重要作用，物联网可以有效避免生产流程中的多余步骤、减少浪费、优化库存管理、助力能源管理和节能、延长资产寿命并提高劳动力安全等。

例如，利用物联网，我们可以查看摩天大楼在地震中的表现如何以及还有什么需要改进的地方。我们也可以通过物联网了解到公寓住宅的空气质量水平等等。而建筑商、业主和城市管理者也希望通过物联网技术来更多地监测和评估建筑物的性能，帮助预测和预防问题，更好地设计未来的智能建筑和智慧城市。

制定用于远程和混合办公企业的数据战略。可以预测的是，远程办公或者混合办公的工作方式在短期内并不会消失。这对于那些需要满足跨家庭和企业的网络远程协作，而同时又要保持知识产权和客户数据安全的企业提出了独特的挑战。因此，拥有必要的数据战略就显得十分重要了，这就要求企业需要进行适当的投资来部署必要的工具、保护措施和工作人员。

以前专注于封闭系统的 IT 人员将需要了解如何强化自身的网络安全，以帮助客户提高其数字数据流的安全性、可信性和受保护程度。一旦有了这些改变，整个行业将会变得更高效灵活，也有利于企业更好地共享工作信息。

不可否认地是，数字化、智能化和可持续性已经成为工程建设行业的主要发展趋势。而欧特克正也在通过先进的数字化技术和解决方案帮助中国工程建设企业加速数字化转型和可持续发展。未来，欧特克还将继续携手整个行业生态圈，持续为建筑行业的转型升级和企业的创新发展提供全面的支持，共同推动中国工程建设行业的高质量发展。

压力是我们生产生活中最重要的参数之一，压力是否满足实际要求，将影响我们的生产生活。我们生活之中最常见的压力数据如：天然气进户压力是：2000Pa，如果压力过高就会出现打不着的情况；自来水末端供水压力为0.14MPa，压力过高将有可能造成爆管情况发生，压力过低，将有可能造成居民用户不正常情况；还有我们生活中常见的汽车胎压，汽车胎压不正常，有可能造成汽车爆胎现象，如果在高速公路上爆胎，有可能造成人员伤亡情况的发生。

压力与我们生活有着这么密切的关系，最早发现压力的现象人又是谁呢？大名鼎鼎的伽利略，他发明了注射器式水泵，他发现抽水机到10米之后，水将无法上升。

1644年，意大利科学家托里切利发现，1m长的玻璃管内装满水银柱倒立后留下760mm现象，他称之为“真空”。

1648年法国科学家帕斯卡听到托里切利和实验和伽利略的实验后，致力研究结果产生的原因，最后他得出水银柱下降的高度等于空气的质量，他用公式阐明了这种力量，他称之后“压力”。后来为记念他为研究压力所做出的贡献，将压力的单位定义为“帕斯卡”。

1843年，法国科学家路辛.维蒂（Vidie）发明了无液膜盒气压计，其以弹簧平衡代替液体来测量大气压力。弹簧在测量仪表中受压力作用而伸长。Eugene Bourdon（Eugene Bourdon公司创始人）使用Vidie的指示器方式。

1849年Eugene Bourdon（波登）获得用于更高压力的弹性金属曲管式压力计的专利权。 此种类型压力表目前还有广泛应用，其公司品牌压力表还有市场上有所销售。

1930年，Graeff（格拉夫）发明第一支压力传感器转换机构，在此机构中,膜片、弹簧或Bourdon管的移动量变为电量部分,压力膜片成为电容部分,指示器可动机构成为电位计分支。

1955年，第一个应变片提供综合式全电阻电桥,若把它粘结在膜片上,可看到中心和边缘的应力是相对的。

1965年，应变片的膜片连接,总会引起滞后和非稳定性。在60年代,Statham 提出第一个稳定性好,滞后少的薄膜式传感器。今天,在大压力的市场上它是主要的竞争者。

1973年，William R. Poyle获得以玻璃或石英为基础的电容式传感器的专利权。几年后,1979年 Kavlico的Bob Bell获得以陶瓷为基础的传感器的专利权,此技术填补了低压范围（薄膜不适宜的空缺）。今天，陶瓷膜片上带有电阻。这使此技术广泛地在非良好介质的用途中得到应用。

1967年，美国Minneapolis的Honeywell研究中心Art R. Zias（齐亚斯） 和John Egan 获得边界约束型硅膜片的专利权，开启了新的传感器时代。

1969年H.W.Keller获得网格式批量扩散硅芯片的专利权 ,此技术利用了集成电路技术的巨大进展成果。现代传感器的典型重量为0.01克,如果所有非晶态膜片具有固有的滞后现象,那么用今天的工具也不能测出其精确的界限。

1994年，日本横河(yokogawa)公司发明出单晶硅谐振式传感器技术，其稳写性获得市场的好评。